Tensorflow 等のバージョン確認方法【Windows】

Tensorflow、Python、OpenCV などのバージョンの確認方法をまとめておきます。
個別に確認する方法、バージョン一覧で一括でチェックする方法のいずれもまとめておきます。
なお、以下の環境で動作確認をしています。

環境： Windows パソコン、Python 3.X （＋ Anaconda）、OpenCV、Tensorflow インストール済み。

背景

物体認識などのサンプルコードを動かそうとしたとき、開発環境やソフトウェアのバージョンの組み合わせによっては、動くケースと動かないケースが生じています。
Pygame のように、最新版のソフトウェアを複数組み合わせると動かなくなることもよくあります。
また、機械学習の分野では、ソフトウェアのアップデートが早く、最新のソフトウェア環境では書籍の通りにやっても動かない、半年前は動いていたが現在の環境では動かない、といったことも頻発します。

バージョンアップのたび、また、パッケージごとに、ネット検索で最新バージョンと確認コマンドを探すのも煩雑です。
ということで、Python や機械学習関連を中心に、バージョンの確認方法に関するコマンドや手順をまとめ、公開しておくことにします。

方法１：個別にバージョンを確認する

コマンドプロンプト上で、以下のコマンドを入力することで確認できます。
わかりやすさのため、以下、戻り値の例も記載しておきます。

Tensorflow のバージョン確認方法

コマンドプロンプト上で以下を実行すると確認できます。

> python 
>> import tensorflow as tf
>> tf.__version__ 
'1.14.0' 
>> exit()

参考：Tensorflowのアップデート方法

なお、以下のコマンドで、Tensorflowのアップデートが可能です。

> pip install --upgrade tensorflow

OpenCV のバージョン確認方法

OpenCV の場合は、以下です。

> python 
>> import cv2 
>> cv2.__version__ 
'4.5.0' 
>> exit()

Python のバージョン確認方法

> python --version 
Python 3.7.9

方法２：バージョン一覧ですべてをチェックする

pip コマンドを使う場合

以下のコマンドを実行することで、インストールされているモジュールを一括でチェックできます。

> pip install

conda/Anaconda を使用している場合

もし、conda/Anaconda を使用している場合は、以下のコマンドを実行することで、一括で確認できます。

> conda list

表示例

anaconda custom py37_1 
conda 4.9.2 
numpy 1.16.4 
opencv 4.5.0 
pandas 1.1.3 
pygame 2.0.0 
python 3.7.9 
tensorflow 1.14.0 
tensorflow-gpu 1.14.0

※　tensorflow のみならず、numpy、pandas、conda、opencv など、登録されている関連パッケージのすべてを確認できます。
※　私の環境（Windows 10、GPUつき）の一例（base）では、python 3.7.9、tensorflow 1.14.0、tensorflow-gpu 1.14.0 とした仮想環境を作っており、tensorflow を使った機械学習、物体認識のスクリプトが特に問題なく動いています。