気象サイトのまとめ

ライフスタイル

気象予測に関し、便利なサイトのリンクをまとめておきます。気象シミュレーションが可能です。
Python で取り込んで気象シミュレーションの連携などができると面白いですが、今回はそこまで至らず、ということです。

気象予測サイト

Windy

Windy as forecasted
Wind map and weather forecast

今後の天気予報と、ウェブカメラも参照できます。
×マークで下半分の天気予報を閉じると下のほうにスライダーが表示されており、ボタンをクリックすると、シミュレーション結果が表示されます。
台風が迫ってくるのが見えます。風向き、風速データもわかります。

ウェザーニュース

https://weathernews.jp/
住所を入れると、今後の予測が出てきます。

雨雲レーダー

https://tenki.jp/radar/
こちらは雲の様子が出てくるので、降ってくるかどうか予測がつきます。

風速のめやす

気象予想サイトでは、風速の単位が kt (ノット)になっていることがあります。
換算値と具体例をまとめておきます。

風速 名称 具体例
0 ~ 10 m/s 0 ~ 20 kt 軽風~疾風 木々が動く
~ 15 m/s ~ 30 kt 洗濯物、看板が飛ばされる
~ 20 m/s ~ 40 kt 強風 傘が折れる、歩けなくなる
~ 25 m/s ~ 50 kt 木が折れる
電車が止まる、宅配便が止まる
~ 30 m/s ~ 60 kt 塀が倒れる
~ 32.8 m/s 暴風 屋根が飛ぶ、家屋倒壊、電柱が折れる
車が横転する
> 32.8 m/s > 60 kt ハリケーン

・ 10 kt  ≒ 5.144 m/s ≒ 18.52 km/h

Windy を例に取ると、各地域の天気予報と風速、最大風速の予測が表示されています。ご自宅の地域にマーキングを動かしてみてください。
風速が 30 kt なら洗濯物などが飛ばされる、50 kt に近づいたら電車や宅配便が止まる、60 kt なら家屋倒壊の危険があるということです。

何時間後にこうした強風、暴風になるかもわかります。
強風等となるまでの時間もわかりますので、台風などが迫ってきたら、買い物等の備えを終えましょう。
また、交通が止まりそうであれば、在庫切れとなる前にネットスーパーなどで注文して数日分の備蓄をしましょう。
こういった地域ごとの具体的な影響となると、テレビのニュースではわからないですね。

まとめ

気象予測について使えそうなサイトと関連情報について1つにまとめました。

関連リンク
・ ウェブ検索と結果取得を自動化する【Python & selenium】

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